GlosarioGrowth loops

Efecto de red.

Un producto vale más para cada usuario cuantos más usuarios tiene dentro. No es tener muchos clientes: es que el cliente que entra hoy mejore el producto del que entró hace dos años.

El efecto de red es la propiedad por la que un producto vale más para cada usuario cuantos más usuarios tiene. Se presenta de tres formas: directo, cuando los usuarios son del mismo tipo; cruzado, cuando un lado del negocio aporta al otro; y de datos, cuando el uso agregado mejora el producto para el siguiente.

También: network effect · efecto red · externalidad de red

Agencia Snowball, Barcelona · Revisado el

La definición

No es tener muchos clientes. Es que el último mejore el producto del anterior.

Un producto tiene efecto de red cuando su valor para cada usuario sube a medida que sube el número de usuarios. Dicho tal cual: cuantos más usuarios de un tipo haya, más se aporta a los del otro tipo. El ejemplo fácil de entender es Airbnb. Cada anfitrión nuevo hace la plataforma un poco más atractiva para el siguiente huésped, y cada huésped nuevo hace que valga más la pena publicar para el siguiente anfitrión.

El malentendido que resuelve esta definición es el de confundir tamaño con red. Tener diez mil clientes no es tener efecto de red. Si cada cliente trabaja solo dentro de su cuenta y no se entera de que existen los otros, lo que tienes es una base grande: excelente para la caja e irrelevante para el crecimiento, porque el que entra mañana recibe el mismo producto que recibió el primero.

Tampoco es lo mismo que el boca a boca. El boca a boca trae usuarios nuevos; el efecto de red hace que el producto valga más para los que ya están dentro. Desde fuera se parecen, pero se miden en sitios distintos: el primero aparece en adquisición y el segundo aparece en el churn y en lo que puedes cobrar.

Por eso le importa a una dirección y no solo a producto. Un loop normal repite el mismo ciclo con la misma fuerza. Un loop con efecto de red debajo lo repite con más fuerza cada vuelta, porque lo que devuelve al principio es mejor que la vuelta anterior. Es la diferencia entre un motor que gira y un motor que acelera, y es la razón por la que a esta capa se le llama macro loop: no es un loop más, es lo que hace que varios loops se empujen entre sí en vez de trabajar cada uno por su cuenta.

2468101x2x4x6x8x10xTAMAÑO DE LA BASEVALOR POR USUARIO2x5x10x1x con cualquier tamaño
El mismo crecimiento en dos productos distintos. La línea que sube es un producto con efecto de red: al doble de usuarios, el doble de valor para cada uno; a cinco veces, cinco veces; a diez, diez. La línea de puntos es el producto que no lo tiene, y que entrega lo mismo al usuario diez mil que al primero. Es un esquema del mecanismo, no una medición de nadie.
Cómo se reconoce

Tres formas de tenerlo, y una de creértelo.

El efecto de red no sale de una división. Se identifica: hay tres mecanismos distintos y cada uno pide un negocio distinto debajo. Antes de decidir nada hay que saber cuál de los tres puede aplicar al tuyo, si es que aplica alguno.

Tipo 1

Directo

Usuario AUsuario A

Cuantos más usuarios tiene el producto, más vale para cada uno de ellos. Los usuarios son del mismo tipo y se aportan entre sí.

WhatsApp. Aplica si tu producto es colaborativo de verdad, no si cada cliente trabaja solo dentro de su propia cuenta.

Tipo 2

Cruzado

Lado ALado BLado A

Cuantos más usuarios hay de un lado, más aporta al otro. Más oferta atrae más demanda, y más demanda atrae más oferta.

Amazon. Es el terreno de los negocios de dos lados. No es el tuyo salvo que conectes de verdad a dos partes distintas.

Tipo 3

De datos

UsoAlgoritmoUso

El uso agregado mejora la recomendación para el siguiente usuario: el mismo mecanismo por el que un vídeo de gatitos te trae otro vídeo de gatitos.

TikTok. Aplica si ya tienes volumen para que el dato entrene algo. Si no lo tienes, es un Excel con aspiraciones.

En el directo, más pasajeros pidiendo viaje hacen que lleguen conductores solos, sin que nadie los llame. Y el cruzado trae una noticia que ahorra reuniones enteras: ese círculo no lo montas tú, ya viene con el modelo. Si tienes dos lados, está funcionando de fondo tanto si lo miras como si no.

Ahora la comprobación. Como no hay fórmula, el sitio donde se mira es la retención por cohorte. Coge la cohorte que entró este trimestre y la que entró hace dos años, y compáralas en el mismo mes de vida: el mes tres contra el mes tres. Si la nueva retiene mejor con el mismo producto y el mismo precio, algo del tamaño le está aportando. Si retienen igual, no tienes efecto de red: tienes una base de clientes grande, que no es lo mismo aunque en un consejo suene parecido.

Un aviso para no confundirlo con su vecino de al lado. Que a un cliente le salga caro marcharse —migrar los datos, rehacer el proceso, volver a formar al equipo— son costes de cambio, y retienen igual de bien pero por el motivo contrario: no se queda porque el producto valga más cada mes, se queda porque irse duele. La diferencia se cobra el día que aparece alguien dispuesto a pagarle la mudanza.

Qué se hace con él

Ni se inventa ni se da por vivo: se vigila.

Si el círculo ya gira solo, la tentación de dirección es no tocarlo. Es el error más caro de todos, porque un círculo que gira solo también se para solo, y casi nunca avisa antes. Dar por hecho que la liquidez de hace seis meses sigue ahí porque nadie ha dicho lo contrario en el comité no es una decisión: es la ausencia de una.

Lo primero es el orden. Antes de tener product-market fit no se monta nada de esto. Montar la red antes de saber si el producto engancha es dedicar tres sprints de ingeniería a un programa de referidos para una base de usuarios que ni siquiera vuelve el mes que viene. Eso es investigación, no escala.

Lo segundo es cómo se mira. No en el informe del mes, sino en ciclos: entra algo, genera un ciclo, ese ciclo genera el siguiente, hasta que uno genera cero.

Ciclo 14 clientes

Los clientes que entran por la puerta. Es lo que metes tú.

Ciclo 26 clientes

Generados por los cuatro anteriores. El círculo está acelerando.

Ciclo 32 clientes

Generados por los seis anteriores. El círculo sigue girando, pero frenando.

Ciclo 40 clientes

Nadie genera a nadie. Aquí se acabó este loop, y hay que tener el siguiente montado.

Un loop no se lee en el informe del mes, se lee en ciclos: entra algo, genera un ciclo, y ese ciclo genera el siguiente hasta que uno genera cero. La pregunta de dirección no es si se va a frenar, es en qué ciclo estás cuando se frene.

Cuatro clientes en el primer ciclo generan seis en el segundo, esos seis generan dos en el tercero, y el cuarto se queda en cero. Ahí terminó. Pensar que un loop es viral para siempre es de cuento de la vieja: tarde o temprano todos se frenan. Lo que importa no es que no se frene nunca, es que sepas en qué ciclo estás cuando se frene.

Lo tercero es qué se hace mientras arranca. En una categoría o una ciudad nuevas la red todavía no existe, y ahí los anuncios sirven de lanzadera: metes presupuesto, generas transacciones, reinviertes entre el 50% y el 80% del retorno —nunca el 100%— y repites hasta que el círculo coge inercia propia. Con fecha de caducidad escrita: si llevas más de un año dependiendo de ads para sostenerlo y sin ellos no arranca solo, no tienes un efecto de red encendido, tienes un canal de pago disfrazado de estrategia.

Y lo último, dónde se cobra. En un negocio de dos lados la métrica que dice si el círculo está sano es la liquidez, el ratio de oferta activa contra demanda activa. En el resto, la señal está en el churn y en el precio. Si la red aporta de verdad, la gente no se va y puedes subir precio sin que se caiga la base. Si subes precio y se cae, ya tienes contestada la pregunta de si tenías una red o una lista de clientes.

Los errores

Cuatro formas de decir que lo tienes sin tenerlo.

Llamar red al volumen

Es el error de fondo y del que salen los otros tres. Una base de clientes grande y un efecto de red se parecen en la diapositiva y no se parecen en nada más. La pregunta que los separa es una sola: el cliente que entró ayer, ¿ha mejorado el producto para el que entró hace dos años? Si la respuesta honesta es que no, tienes tamaño, y el tamaño no compone solo.

Jugar a esto sin tener con qué jugar

La mayoría de empresas de 1 a 20 millones no tiene ni el volumen ni el producto colaborativo para jugar en serio con efectos de red. Y no pasa nada: un puñado de loops normales, bien elegidos, da para un año entero de trabajo. Lo que sale caro es montar la arquitectura del gigante sobre el tráfico de una pyme.

Confundirlo con el coeficiente viral

El coeficiente viral mide cuántos usuarios nuevos trae cada usuario: es adquisición. El efecto de red no trae a nadie, hace que el que ya está valore más lo que tiene. Se pueden dar juntos y se pueden dar por separado, y confundirlos lleva siempre a la misma reunión: la de exigirle usuarios nuevos a un mecanismo que solo sabía retener.

Esperar que funcione porque somos geniales

Una red que aporta hay que dejarla montada: el motivo por el que a un usuario le compensa traer al siguiente, el sitio donde se nota, quién lo mide. Si logras eso, trabajarán para ti. Si esperas que te recomienden porque sois geniales, podéis esperar sentados.

Preguntas

Lo que se pregunta sobre efecto de red.

¿Qué es el efecto de red?

Que el producto vale más para cada usuario cuantos más usuarios tiene. Cuantos más usuarios de un tipo haya, más se aporta a los del otro tipo: en Airbnb, cada anfitrión nuevo hace la plataforma más atractiva para el siguiente huésped, y cada huésped nuevo hace que valga más la pena publicar para el siguiente anfitrión.

¿Qué diferencia hay entre el efecto de red y el boca a boca?

El boca a boca trae usuarios nuevos. El efecto de red hace que el producto valga más para los que ya están dentro. Se miden en sitios distintos: el primero se ve en adquisición, el segundo en la retención y en el precio que puedes cobrar sin que se caiga la base.

¿Qué tipos de efecto de red hay?

Tres. Directo, cuando cuantos más usuarios hay más vale para cada uno de ellos, como en WhatsApp. Cruzado, cuando cuantos más usuarios hay de un lado más aporta al otro, como en Amazon. Y de datos, cuando el uso agregado mejora la recomendación para el siguiente usuario, como en TikTok.

¿Cómo sé si mi empresa tiene efecto de red?

No hay fórmula: se mira en la retención por cohorte. Compara la cohorte que entró este trimestre con la que entró hace dos años en el mismo mes de vida. Si la nueva retiene mejor con el mismo producto y el mismo precio, el tamaño está aportando. Si retienen igual, tienes una base de clientes grande, no una red.

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