Usuarios activos diarios.

El DAU —daily active users, usuarios activos diarios— cuenta las personas únicas que hacen algo dentro de tu producto en un día. La parte fácil es “personas únicas en un día”. La parte que decide si el número sirve para dirigir o solo para decorar la reunión del lunes es la otra: qué es ese algo.

Casi todas las herramientas contestan esa pregunta por defecto y de la peor manera posible: activo es quien abrió la aplicación. Con esa definición, una campaña de notificaciones te sube el DAU una tarde entera sin que nadie haya usado nada. Estás midiendo aperturas y llamándolas uso.

En un producto de ejemplo —números ilustrativos, no de ningún cliente— el mismo martes da tres cifras distintas según dónde pongas la línea: 1.080 personas si activo es abrir, 408 si es hacer algún clic y 150 si es disparar el evento que de verdad significa algo. Tres números para una sola realidad. El debate no es cuál es más alto: es cuál de los tres puedes poner delante de una decisión sin mentirte.

El DAU existe por lo que no hace el contador de registros. El panel por defecto de cualquier producto enseña usuarios registrados acumulados desde el lanzamiento: un número que solo suma, nunca resta y no dirige nada. El DAU sí resta. Si ayer alguien usó el producto y hoy no, hoy no está, y esa es toda su gracia.

Por eso no vive solo. Vive pegado al MAU: uno es la foto del día, el otro la del mes, y la relación entre los dos —el stickiness— es lo único de este trío que se lee como un veredicto. El DAU tampoco es una métrica de negocio: es el termómetro del uso. El negocio está en si ese uso lleva a la activación, al pago y a que la gente siga aquí dentro de tres meses.

Qué evento. La pregunta buena es cuál es la acción que, si el usuario la hace, dispara la probabilidad de que se quede. Eso no se elige en una reunión de producto: sale de cruzar cohortes —quién sigue aquí a los treinta días y qué hizo distinto en su primera semana quien se quedó frente a quien se fue—. Los ejemplos clásicos ya están medidos por otros y no sirven como meta a copiar, sino como forma de pensar la tuya: Slack, tres mensajes en la primera semana; Zoom, organizar la primera reunión en los primeros siete días; Pinterest, completar un pin en siete días. Todos son un verbo y un número. Ninguno es “entrar”. Esa acción es tu aha moment, y es la que debería definir qué cuenta como activo.

Nada de esto se mide con analítica web. Hace falta eventos de producto: qué hace el usuario dentro de la aplicación, no qué páginas visitó antes de registrarse. Si tu única fuente es el tráfico, no tienes DAU, tienes visitas.

Qué unidad. Personas, no sesiones ni dispositivos. La misma persona en el móvil por la mañana y en el escritorio por la tarde son dos dispositivos, tres sesiones y un solo activo. Y al revés: una cuenta compartida por cinco personas de un equipo son cinco humanos y un solo activo, lo que te oculta justo la información que necesitas si cobras por usuario.

Qué se cae de la cuenta. Las cuentas del propio equipo, los entornos de prueba, los bots y los trabajos automáticos que abren sesión sin que haya nadie delante. En un producto joven, el equipo puede ser un porcentaje perfectamente visible del DAU, y nadie lo mira porque el número, así, es más bonito.

Qué es un día. Día natural, en una zona horaria fija, la misma siempre, y escrita en algún sitio. Mezclar el día natural con ventanas móviles de veinticuatro horas es la forma más silenciosa de que dos personas de la misma empresa lleguen a la reunión con dos DAU distintos.

En el ejemplo, 3.400 sesiones se quedan en 1.310 personas —2,6 sesiones por persona—, y esas 1.310 se quedan en 1.080 al descartar 230 cuentas internas y automáticas. De ahí a las 150 que disparan el evento de valor hay más distancia que entre los tres pasos anteriores juntos.

Una advertencia sobre el volumen antes de montar nada: para sacar conclusiones fiables del comportamiento hace falta gente. A partir del orden de diez mil usuarios al mes pasando por el registro, la analítica te contesta. Por debajo, no la fuerces: siéntate a mirar a cinco personas usando el producto o grábalas. Vale más lo que ves que lo que crees que ves.

La cuenta es DAU dividido entre MAU, y lo que sale se compara contra ese techo, no contra el 60% de la aplicación de mensajería que alguien enseñó en una charla. Un producto que se usa cuatro días al mes tiene un techo del 13,3%: exigirle un 40% no es ambición, es pedirle que sea otro producto. Un producto de uso diario que está en el 13,3% no tiene un problema de captación, tiene un problema de uso, y meter más gente por arriba solo llena más rápido un cubo con un agujero en el fondo.

Con eso claro, el DAU sirve para tres cosas y solo tres. La primera: el ratio contra su techo, una vez al mes, sin dramatizar el día a día. La segunda: la serie contra sí misma. Un DAU que cae con el MAU plano es un aviso temprano de churn que todavía no ha llegado a la factura —el cliente sigue pagando, pero ha dejado de entrar—, y es de las pocas señales que te dan margen para llamar antes de que te llamen ellos. La tercera: el DAU por cohorte y no agregado. El agregado sube porque entra gente nueva, y ese ascenso tapa que la cohorte de marzo dejó de aparecer hace seis semanas.

Y una cosa para la que no sirve: no lo pongas de North Star. Una North Star dice a quién ayudas y cuánto; “usuarios activos diarios” no dice para qué entró nadie. Como mucho es la métrica de entrada de la cascada. Si el DAU sube y en la cuenta de resultados no se entera nadie, no era la estrella: era un dato curioso. Cuando pase eso —y pasa más de lo que se cuenta—, la pista suele estar en la adopción de la funcionalidad que dispara tu evento: entra mucha gente, pero no llega a la parte del producto que la retiene.