Hay productos que se prueban.
Y hay productos que se quedan.
La Stickiness intenta medir justo eso: si tu producto forma parte de la rutina del usuario o si solo pasa por ahí de vez en cuando.
No habla de crecimiento.
Habla de hábito.
Qué es la Stickiness y por qué se mide con DAU/MAU
La Stickiness suele expresarse como el ratio DAU / MAU:
- DAU (Daily Active Users) → usuarios activos diarios
- MAU (Monthly Active Users) → usuarios activos mensuales
La fórmula es simple:
Stickiness = DAU / MAU
Ejemplo:
- 1.000 usuarios activos al mes
- 300 activos diarios
👉 Stickiness = 30 %
Eso significa que, de media, un 30 % de tus usuarios mensuales usan el producto cada día.
Qué te dice realmente este ratio
Te dice con qué frecuencia vuelve el usuario.
No mide:
- ingresos,
- satisfacción declarada,
- intención futura.
Mide comportamiento real.
Un producto con buena stickiness:
- se recuerda sin recordatorios,
- se usa sin empujar,
- genera inercia positiva.
Uno con stickiness baja necesita:
- emails,
- notificaciones,
- descuentos,
- campañas constantes para reactivar.
Qué se considera una buena Stickiness
Depende muchísimo del tipo de producto:
- > 50 % → producto muy habitual (daily tools)
- 30–50 % → hábito fuerte
- 15–30 % → uso recurrente razonable
- < 10 % → uso esporádico
No todos los productos deben ser diarios.
Pero si aspiras a retención fuerte y LTV alto, la frecuencia importa.
Stickiness vs Retención
No son lo mismo.
- Retención → ¿sigue ahí con el tiempo?
- Stickiness → ¿con qué frecuencia vuelve?
Puedes tener usuarios retenidos que apenas usan el producto.
Eso suele traducirse en:
- churn latente,
- bajo upsell,
- poco valor percibido.
La stickiness suele anticipar problemas antes de que aparezcan en churn.
Qué suele aumentar la Stickiness
Normalmente:
- valor claro y recurrente
- uso sencillo y rápido
- integración en flujos diarios
- feedback inmediato
- reducción de fricción
- conexión con la North Star
No suele venir de:
- más features
- más emails
- más presión comercial
La stickiness se gana cuando el producto resuelve algo de forma constante, no puntual.
Errores habituales al mirar DAU/MAU
Algunos muy comunes:
- compararse con productos de otra categoría
- obsesionarse con subir el ratio sin entender el uso real
- forzar notificaciones para “activar”
- no segmentar por tipo de usuario
- medir actividad superficial (abrir ≠ usar)
Un DAU inflado no siempre significa valor real.
Stickiness y Growth Loops
La stickiness fuerte suele ser el motor invisible de muchos Growth Loops:
- más uso → más valor
- más valor → más retención
- más retención → más recomendaciones
- más recomendaciones → más usuarios
Si el producto no engancha, el loop se frena.
Stickiness y modelo de negocio
La frecuencia de uso condiciona:
- el pricing
- el LTV
- la NRR
- el tipo de crecimiento posible
Un producto poco frecuente necesita:
- precios más altos por uso
- o un posicionamiento muy claro
Un producto sticky puede:
- crecer por repetición,
- defender mejor su base,
- escalar con menos adquisición.
La Stickiness no se construye con trucos.
Se construye cuando el producto merece volver a abrirse.
Y cuando eso pasa, el crecimiento deja de depender tanto de empujar desde fuera…
y empieza a venir desde dentro.